ارائه یک روش جدید در بهینهسازی اقتصادی سیستم انحراف سد با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Authors
Abstract:
طراحی و انتخاب نوع سیستم انحراف یک سد بستگی به شرایط توپوگرافی، نوع محل ساختگاه (به لحاظ زمینشناسی و ژئوتکنیکی)، شرایط هیدرولیکی رودخانه، هزینههای پیشبینی شده و ... دارد. یکی از انواع متداول این سیستمها استفاده از یک فرازبند به همراه یک یا چند تونل است. براساس دستورالعملهای طراحی و نظر محققین این امر، ابعاد سیستم انحراف باید به گونهای باشد که بتواند سیل (دبی حداکثر لحظهای) با دوره بازگشت معین را با ایمنی کامل از خود عبور دهد. انتخاب بهترین ابعاد یک سیستم انحراف موقت از لحاظ اقتصادی و فنی نیاز به استفاده از روشهای بهینهسازی دارد. طرح انحراف مسیر خوب طرحی است که با کمترین هزینه ، خسارتهای جدی و بالقوه سیل را در کارگاه در حال ساخت به حداقل برساند. در این مقاله با توضیح روش محاسبه هزینههای احداث سیستم انحراف که شامل هزینههای مربوط به حفاری، خاکریزی و احداث فرازبند و نشیببند، سیستم نگهداری و ترمیم میباشند، از الگوریتم ژنتیک جهت محاسبه کمترین هزینه احداث سیستم انحراف با ارضاء کلیه ملاحظات طراحی معرفی میشود. جهت انجام بهینهسازی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است و نتایج آن با نتایج مربوط به روش ضرایب لاگرانژ و سد واقعی مورد مطالعه مقایسه خواهد شد. جهت انجام شبیهسازی از نرم افزار MATLAB استفاده شده است. نتایج حاصله نشان داد روش های ضرایب لاگرانژ و الگوریتم ژنتیک جهت بهینهسازی هزینه ساخت سیستم انجراف، و همچنین برای بهینهسازی استخراج کمترین قطر تونل و کاهش زمان احداث تونل انحراف روش شبکه عصبی عملکرد بهتری خواهد داشت.
similar resources
ارائه یک روش نوین جهت تولید دنباله بازگشتی در رمزنگاری تصویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
تصویر دیجیتال به دلیل ماهیت خاص خود دارای الگوریتمهای رمزنگاری ویژه میباشد. در اکثر روشهای رمزنگاری تصویر، از یک دنباله ریاضی برای درهمریزی تصویر استفاده میشود. دنبالههای ریاضی استفاده شده تاکنون، یک رابطهی بازگشتی هستند که دارای یک مجموعه ضرایب بوده و با تغییر ضرایب، دنبالههای عددی مختلفی را میتوان تولید کرد. میزان درهم-ریزی تصویر توسط هر دنباله با معیارهای ارزیابی استانداردی محاسبه م...
full textیک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر
The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...
full textبهینه سازی اقتصادی سیستم های انحراف آب در ساخت سد با استفاده از الکوریتم ژنتیک
تعیین ابعاد سیستم انحراف سدها همواره طراحان را با مسائل و مشکلات فراوانی روبرو نموده و نحوه انتخاب سیل طراحی، ارتفاع فرازبند، تعداد و قطر تونلها همواره مورد بحث و بررسی مهندسین طراح بوده است. چرا که طراحی نامناسب سیستم انحراف می تواند خسارت سنگینی بر طرح تحمیل نماید . از طرف دیگر؛ بدلیل ماهیت موقتی این سیستم، معمولا نمی توان درجه محافظه کاری را از حدود معقول افزایش داد زیرا مستلزم تحمیل هزینه ه...
15 صفحه اولارائه یک روش بدون نظارت در شناسایی تغییرات تصاویر sar با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در مقاله حاضر یک روش بدون نظارت برای آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره ای رادار با روزنه ترکیبی (sar) معرفی می شود. اساس این روش جست و جوی بهینه در فضای جواب های ممکن با اتکا بر الگوریتم ژنتیک است. برای این منظور یک تابع هزینه بر اساس معیار کمترین میانگین مربعات خطا و با در نظر گرفتن تصویر نسبت به دست آمده از تصاویر مشاهده شده ی غیر هم زمان از ناحیه جغرافیایی یکسان، معرفی می شود. به منظور کاه...
full textارائه یک مدل ریاضی جدید برای برنامهی زمانبندی نیروی انسانی و حل آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در این نوشتار روشی برای برنامهریزی عدد صحیح بهمنظور برنامهی زمانبندی نیروی انسانی، با فرض در نظر گرفتن تجربه، تخصص و مطلوبیت افراد ارائه شده است. مسئلهی برنامهی زمانبندی نیروی انسانی که زیرشاخهیی از برنامهریزی تولید است، بهدلیل تخصیص منابع به عناصر در یک پهنهی زمانی یا مکانی با توجه به محدودیتها، خواستهها و نیازهای سیستم، و با هدف کمینهکردن هزینهها و استفادهی بیشینه از منابع از ...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 4
pages 37- 47
publication date 2014-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023